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讲师

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zhaodehui@haust.edu.cn

讲授课程

1. SPSS软件统计分析及应用（本科生）

2. 大数据导论（硕士生）

3. 高级作物育种学（硕士生）

4. 高级试验设计与统计分析（硕、博士生）

赵德辉，男，安徽六安人，博士，讲师。长期致力于小麦复杂性状基因挖掘和分子标记开发与应用等研究。主要从事小麦品质和产量性状以及分蘖角度的遗传解析工作，分析我国北方冬麦区育成优质品种的品质状况；利用双亲和自然群体，在国际上首次定位小麦分蘖角度QTL，并进一步对TaTAC-D1基因进行解析；利用双亲群体定位了籽粒相关性状QTL，并对5B染色体上位点进行精细定位。此外，对生理性状的表型鉴定、数据分析、转基因和基因敲除载体构建、小麦育种流程及分子标记辅助选择育种比较熟悉。在作物群体选择分析和结构分析、复杂数量性状遗传位点挖掘（如连锁分析、GWAS和BSA-seq）、基因克隆、分子标记开发和遗传群体构建（如RIL、DH和NIL）等方面有丰富经验。申请人对数量性状QTL位点精细定位原理及常见问题有较深刻理解，熟练掌握基因克隆及标记开发技术。

近年来，在The Plant Journal、Theoretical and Applied Genetics 、The Crop Journal、Molecular Breeding和作物学报等刊物发表论文20余篇，授权和受理国家发明专利10余项。参与全国农业专业学位研究生教育指导委员会和河南省教育厅等3项教改项目；国家自然科学基金委和河南省科技厅等科研项目。

（一）教育经历

2008.09-2012.07.  安徽农业大学种子科学与工程专业本科，获农学学士学位

2012.09-2015.07.  中国农业科学院研究生院作物遗传育种专业硕士研究生，获农学硕士学位

2016.09-2020.12.  西北农林科技大学和中国农业科学院研究生院作物遗传育种专业博士研究生，获农学博士学位

（二）工作经历

2015.08-2016.08.  中国农业科学院作物科学研究所，科研助理          

2020.06-至今     河南科技大学教师，种子科学与工程专业讲师

（三）研究方向

1. 小麦品质基因挖掘和新种质创制

2. 小麦产量性状基因挖掘和新种质创制

3. 小麦抗旱基因挖掘

（四）荣誉奖励

1.“小麦粒重主效QTKW.haust-1A位点基因挖掘与功能标记开发”，全国大学生生命科学竞赛（2022，科学探究类）河南省赛区三等奖，指导老师；赵德辉；

2.“伟大祖国”，全国高校种艺作品竞赛种艺画三等奖（2023），指导老师；赵德辉

（一）科研项目

1.主持，小麦籽粒蛋白质含量主效QTL QGPC.haust-7AL的图位克隆与功能验证，国家自然科学基金（32401917），2025-2027

2.参与，小麦K-CMS育性恢复基因Rfk1精细定位与其候选基因克隆验证，国家自然科学基金（31771874）, 2018-2021

3.参与，高级试验设计与统计分析，农业专业学位研究生在线示范课程，全国农业专业学位研究生教育指导委员会，2022-2023

4.参与，遗传群体构建和基因定位虚拟仿真项目，河南省教育厅，2021-2023

5.参与，高级试验设计与统计分析，河南省研究生精品在线课程项目，河南省教育厅，2022-2023

6.参与，优质基因编辑和转基因小麦新种质创制（SN01-2022-01），神农种业实验室，2022-2025

7.参与，小麦营养基因组学解析及功能食品创制与产业化（231100110300），河南省重大科技专项，河南省科技厅，2023-2026

（二）科研论文

1.Zhao D, Zeng J, Liu D, Tian Y, Sani SR, Xu X, Hao Y, He Z, Wang C, Yang L, et al. Identification of genetic loci for powdery mildew resistance in bread wheat. Crop Science, 2023, 63: 2941–2951.

2.Zhao D, Yang L, Liu D, Zeng J, Cao S, Xia X, Yan J, Song X, He Z, Zhang Y. Fine mapping and validation of a major QTL for grain weight on chromosome 5B in bread wheat. Theoretical and Applied Genetics, 2021, 134: 3731–3741.

3.Zhao D, Yang L, Xu K, Cao S, Tian Y, Yan J, He Z, Xia X, Song X, Zhang Y. Identification and validation of genetic loci for tiller angle in bread wheat. Theoretical and Applied Genetics, 2020, 133: 3037–3047.

4.Zeng J, Zhao D, Yang L, Yang Y, Liu D, Tian Y, Wang F, Cao S, Xia X, He Z, Zhang Y. Fine mapping and candidate gene analysis of a major QTL for grain length on chromosome 5BS in bread wheat. 2024, DOI: 10.1016/j.jia.2024.04.033

5.Liu D, Zhao D, Zeng J, Sani SR, Tong J, Li M, Li F, Zhou S, Hu W, Xia X, et al. Identification of genetic loci for grain yieldrelated traits in the wheat population Zhongmai 578/Jimai 22. Journal of Integrative Agriculture, 2023, 22: 1985–1999.

6.Ren P, Zhao D, Zeng Z, Yan X, Zhao Y, Lan C, Wang C. Pleiotropic effect analysis and marker development for grain zinc and iron concentrations in spring wheat. Molecular Breeding, 2022, 42:49.

7.Li J, Xi L, Tian X, Liu S, Xu D, Jin H, Song J, Dong Y, Zhao D, Li G, et al. TaNAC100 acts as an integrator of seed protein and starch synthesis conferring pleiotropic effects on agronomic traits in wheat. The Plant Journal, 2021, 108: 829–840.

8.Yang L, Zhao D, Meng Z, Xu K, Yan J, Xia X, Cao S, Tian Y, He Z, Zhang Y. QTL mapping for grain yield-related traits in bread wheat via SNP-based selective genotyping. Theoretical and Applied Genetics, 2020, 133: 857–872.

9.Yao J, Zhao D, Chen X, Zhang Y, Wang J. Use of genomic selection and breeding simulation in cross prediction for improvement of yield and quality in wheat (Triticum aestivum L.). The Crop Journal, 2018, 6: 353–365.

10.赵德辉, 张勇, 王德森, 黄玲, 陈新民, 肖永贵, 阎俊, 张艳, 何中虎. 北方冬麦区新育成优质品种的面包和馒头品质性状. 作物学报, 2018, 44: 697–705.

11.赵德辉, 阎俊, 黄玉莲, 夏先春, 张艳, 田宇兵, 何中虎, 张勇. 1BL/1RS易位对小麦贮藏蛋白组分含量和面团流变学特性的影响. 作物学报, 2015, 41: 1648–1656.

12.苗永杰, 阎俊, 赵德辉, 田宇兵, 闫俊良, 夏先春, 张勇, 何中虎.黄淮麦区小麦主栽品种粒重与籽粒灌浆特性的关系. 作物学报, 2018, 44: 260–267.

13.孔欣欣, 张艳, 赵德辉, 夏先春, 王春平, 何中虎. 北方冬麦区新育成优质小麦品种面条品质相关性状分析. 作物学报, 2016, 42: 1143–1159.

（三）授权专利

1.基于KASP技术的检测小麦粒重相关基因的标记引物及应用（ZL202210165354.6.） 第1名， 2024.1.30；

2.检测小麦粒重TaRSR-A1基因的KASP标记及其应用（ZL202210098707.5.）. 第1名，2024.1.30；

3.鉴定小麦分蘖角度性状的方法及其专用引物组（ ZL201811024441.X.）第2名，2020.6.9；    

4.一种辅助鉴定小麦粒重性状的方法及其专用引物组（ ZL201811036566.4.）第3名，2020.9.18。